Тьюринговский лауреат покинул Meta и основал AMI Labs: путь к настоящему интеллекту, по его мысли, — не языковые модели, а модели мира.
В конце 2025 года Янн ЛеКун — тьюринговский лауреат и один из отцов современного ИИ — покинул Meta после 12 лет (он основал её лабораторию FAIR) и создал в Париже стартап AMI Labs вместе с Александром ЛеБрюном. Это прямая ставка против доминирующей парадигмы больших языковых моделей.
ЛеКун последовательно утверждает: языковые модели предсказывают слова, а не реальность, и потому не имеют настоящей модели мира. Его хлёсткая формулировка — у домашней кошки больше здравого смысла, чем у сегодняшних моделей. Своим коллегам в университетах он советует не работать над LLM.
Альтернатива — системы, которые учатся на видео и пространственных данных, как животное, наблюдая и взаимодействуя со средой. Такая модель строит внутреннюю симуляцию причин и следствий: «если я уроню стакан, он разобьётся». В основе подхода — архитектура JEPA, предсказывающая абстрактные представления, а не следующий токен.
Не работайте над LLM — в этом нет смысла. Будущее за системами, которые учатся понимать мир через наблюдение и действие.
AMI Labs привлекла около миллиарда долларов на посевном раунде при оценке порядка 3,5 млрд — крупнейший посев в истории европейских стартапов; среди инвесторов называют NVIDIA, Безоса и Шмидта. Meta стала партнёром проекта, но не инвестором.
Даже ведущие исследователи расходятся в том, какой путь верен. Практический вывод для бизнеса: нельзя привязывать продукт к вере в одну-единственную парадигму. Архитектура, где модель — заменяемый компонент, а не фундамент, переживёт смену любой ставки — будь то LLM или модели мира.
Оригинал: MIT Technology Review →