Мы открыли письмо в вашем почтовом приложении — нажмите «Отправить». Подготовим презентацию и свяжемся в течение 24 часов.
Обзор функциональности
Запросить демо
Заявка отправлена
Мы открыли письмо в вашем почтовом приложении — нажмите «Отправить». Покажем функциональность модуля и свяжемся в течение 24 часов.
Обратный звонок
Заявка отправлена
Мы открыли письмо в вашем почтовом приложении — нажмите «Отправить», и мы перезвоним вам.
DORS
AI-DRIVEN HRAI PLATFORM · ФАБРИКА РЕШЕНИЙ
Вы можете иметь любую HR-систему, если это DORS
DORS изначально создавалась не как классическая HR-платформа с последующей интеграцией AI, а как технологическая среда, в которой ИИ-агенты, локальный AI и Human-in-loop являются частью базовой архитектуры, а унифицированные интерфейсы покрывают весь видимый спектр HR-сценариев. Созданы базовые компоненты для управления любыми видами данных и аналитикой. На этой основе уже реализованы и используются три полноценных решения для бизнеса: мультипостинг, система подбора персонала и решение для организационного дизайна.
Следующий этап — масштабирование DORS в формат фабрики AI-driven HR-решений. Мы приглашаем стратегических партнёров к совместной разработке новых продуктов на базе уже существующей платформы: от 1/Х% стоимости нового решения, безлимитное использование и функциональность, спроектированная под вашу организацию.
Уже создано 3 уникальных решения для крупного федерального ритейлера
Манифест платформы
Почему мы строим HRAI-агентство, а не классическую автоматизацию
Классическая HR-автоматизация заменяет людей формами и процессами. Мы строим другое: систему, где AI-агенты выполняют операционную работу, а люди принимают решения. Human-in-loop — не компромисс, а архитектурный принцип. Каждый агент знает, где остановиться и передать контроль человеку.
Архитектура платформы
Как взаимодействуют модули, LLM и пользователь
HR-пользователи
Принимают решения
HR Директор
Рекрутер
C&B
Performance
Human-in-loop
Платформа DORS
Унифицированные модули
Мастер Дата Менеджмент
AI Календарь
AI Wiki
Агенты
AI-Опросники
Оркестрация
AI-ядро
Интеллект и контекст
LLM · облачные + локальные
RAG · векторная база
DocTree
Данные
Единый источник правды
HR-данные · DocTree (PostgreSQL)
Фундамент платформы
DocTree — единый источник правды. Первая HR-модель данных, созданная для AI.
Большинство HR-систем хранят данные в таблицах и документах — созданных для людей, но не для машин. DocTree — runtime-модель, в которой каждый HR-объект существует как нод дерева с типом, контекстом, правами доступа и AI-директивами. Не файловый формат, не JSON-схема — живая база данных организации.
Каждый узел имеет тип: Candidate, Vacancy, Assessment, Feedback. AI всегда знает, с чем работает — без промптов-описаний.
Propagating links
Типизированные связи передают контекст вверх по дереву. AI-агент видит полную цепочку без JOIN-запросов.
Node-level RBAC
Права доступа задаются на уровне каждого узла с наследованием и переопределением — не роль на таблицу, а роль на конкретный факт.
AI-директивы inline
Инструкции для AI хранятся прямо в узле: что суммировать, что скрыть, как интерпретировать. Поведение предсказуемо и аудируемо.
Версионирование и аудит
Field-level versioning — история каждого факта
Версионирование на уровне полей
Каждое изменение любого поля в любом ноде фиксируется с автором, временем и контекстом. Не diff целых записей — история каждого факта отдельно.
Полный audit trail
Кто принял решение, на основании каких данных, какой агент выполнил действие — каждый шаг зашит в дерево. GDPR и compliance решаются архитектурно, не патчами.
Провенанс AI-решений
Каждая рекомендация AI ссылается на конкретные узлы данных. Объяснимость не как дополнительная фича — как свойство архитектуры.
Конкурентный анализ
DocTree vs традиционные подходы
Критерий
Workday / SAP / Greenhouse
DORS (DocTree)
Формат хранения данных
Реляционные таблицы + DOCX/PDF attachments
Нативный семантический граф с типизацией узлов
AI-интеграция
Слой поверх legacy-схем, постфактум
AI-директивы встроены в модель данных с первого дня
Field-level versioning
✗ или только audit log без контекста
✓ на уровне каждого узла с полным провенансом
Права доступа
Роль на модуль или таблицу
Тир конфиденциальности на каждый конкретный узел
AI-агенты
Разбор неструктурированных данных, потери контекста
Агент обходит семантический граф нативно — результат детерминирован
Архитектурные преимущества
Что нельзя скопировать за спринт
1
Непатентуемое архитектурное преимущество
DocTree — не фича, которую можно добавить за спринт. Это модель данных, вокруг которой построена вся платформа. Конкурент с реляционной схемой должен переписать систему целиком.
2
AI-агенты без hallucination-слоя
Агенты не интерпретируют текст — они обходят типизированное дерево. Результат детерминирован, аудируем, воспроизводим. Именно это требуют корпоративные compliance-команды сегодня.
3
Единая модель от данных до интерфейса
DocTree — runtime-модель: один граф обслуживает API, UI, AI-агентов и отчётность одновременно. Нет дублирования, нет ETL-прослоек, нет рассинхрона между слоями системы.
4
Готовность к регулированию из коробки
Провенанс каждого факта зашит в структуру. Аудит, GDPR-удаление, право на объяснение AI-решения — это не патчи поверх системы, а свойства архитектуры DocTree.
Первая система, где AI понимает ваш HR — а не угадывает его
Потому что мы изменили сам формат хранения данных. DocTree — не надстройка над устаревшей архитектурой. Новая модель с первого байта.
UX · Интерфейс
1 · Уникальный интерфейс сплитования окон
Для тех, кто в теме: split-pane рабочее пространство позволяет открывать любое количество панелей одновременно и конфигурировать рабочее место под конкретный сценарий пользователя — без переключения между вкладками и потери контекста.
Произвольная компоновка панелей
Разделяй экран горизонтально, вертикально или вкладками — любая топология под конкретный процесс
Сохранение рабочих мест
Конфигурации сохраняются по ролям и сценариям — рекрутер открывает «своё» рабочее место сразу
Синхронизация контекста между панелями
Выбор записи в одной панели автоматически обновляет связанные данные в других — без ручного переключения
Демо интерфейса скоро
Открыть демо
GIF
UX · Mobile
2 · Нативная работа на мобильных устройствах
Платформа DORS спроектирована mobile-first: все интерфейсы адаптированы для работы на смартфоне и планшете без потери функциональности. HR-менеджер принимает решения с телефона — не в урезанном режиме, а в полном.
Touch-оптимизированные элементы
Swipe, tap и долгое нажатие — все жесты нативны для платформы
Push-уведомления
Алерты от AI-агентов и задачи приходят прямо на устройство
Офлайн-режим
Критичные данные доступны без сети, синхронизируются при подключении
PWA + Chrome Extension
Устанавливается как приложение и работает как расширение браузера
Каждый компонент перепроектирован с нуля — не обёртка над готовой библиотекой, а собственная реализация под HR-контекст с нативной AI-интеграцией.
Демо скоро
GIF
ИИ-помощник
Универсальный AI-ассистент с управлением контекстом: подключайте нужные данные, документы и инструменты прямо в диалог
Демо скоро
GIF
Браузерное расширение
Для задач с 1-кликовыми сценариями и взаимодействием между вкладками: автоматизация рутины прямо в браузере
Демо скоро
GIF
Корпоративный мессенджер
Поддержка пользователей, коммуникация с кандидатами и командные взаимодействия — в едином защищённом контуре
Демо скоро
GIF
Таблицы
Виртуализация, inline-редактирование, AI-фильтрация на естественном языке
Демо скоро
GIF
TriTable
Трёхуровневая иерархическая таблица с раскрытием нодов и связями DocTree
Демо скоро
GIF
GroupTable
Группировка по любым измерениям с агрегатами и drill-down в DocTree
▶ Демо
LIVE
Календари
AI-подбор слотов, мультиресурсный вид, интеграция с корпоративными системами
Демо скоро
GIF
Карта с геоданными
Визуализация сотрудников, офисов и вакансий на карте с кластеризацией
Демо скоро
GIF
Карта сравнения документов
Визуальный diff двух версий документа DocTree с AI-комментариями к изменениям
Демо скоро
GIF
Аналитика
Дашборды с drill-down в DocTree, AI-генерация разрезов по запросу на естественном языке
Демо скоро
GIF
Документы
Rich-text редактор с нодами DocTree, AI-автодополнением и версионированием каждого поля
Демо скоро
GIF
Диаграммы
Схемы и оргчарты: автопостроение оргструктуры из DocTree, drag-and-drop узлов, экспорт и AI-генерация связей
✓ Реализовано
4 · Реализованные интеграции
Готовые коннекторы к корпоративным системам — не будущие планы, а работающие в продакшне интеграции.
Омниканальная интеграция с мессенджерами
✓ В продакшне
Единый канал коммуникации с кандидатами и сотрудниками через все популярные мессенджеры. AI-агенты ведут переписку автономно с Human-in-loop контролем.
Телефония Mango TelecomTelegramWhatsAppEmailSMS
Корпоративные первичные системы
✓ В продакшне
Двусторонняя синхронизация с корпоративным ландшафтом — данные не дублируются, DORS становится HR-слоем поверх существующих систем.
Двухфакторная аутентификация с поддержкой корпоративного SSO через ADFS. Интеграция с Active Directory позволяет использовать существующую инфраструктуру идентификации.
2FA — двухфакторная аутентификация
SSO через ADFS (Active Directory)
Синхронизация ролей из AD
AI-агенты · Human-in-loop
Люди управляют. Агенты исполняют.
DORS — не HR-система с кнопкой «AI». Это HRAI-агентство, где искусственный интеллект берёт на себя операционную работу, оставляя людям стратегические решения.
Типология агентов
4 уровня автономности
От полностью предсказуемых скриптов до автономных цепочек с принятием решений — каждый агент подбирается под задачу.
Уровень 1
Простые кастомные действия
Хардкод-действия: кнопка → API-вызов → результат. Полностью предсказуемы. Примеры: отправить email, создать документ, обновить запись.
Уровень 2
️
Алгоритмические действия
Сложные хардкод-сценарии с ветвлением. Условия, циклы, интеграции. Детерминированный результат при любых входных данных.
Уровень 3
Детерминированные ИИ-агенты
Жёсткий сценарий с LLM внутри. AI используется для конкретной задачи (извлечение, генерация, классификация) в пределах заданного скрипта.
Уровень 4
Недетерминированные ИИ-агенты
Автономные цепочки с принятием решений. Агент сам определяет следующий шаг. Human-in-loop в критических точках.
Пример в цикле
Как агенты работают в связке
Цикл подбора персонала: от скрининга до инструкции для кандидата — автономно, с одной точкой человеческого контроля.
Агент подбора
Скринирует резюме и ранжирует кандидатов
→
Human ✓
Рекрутер одобряет финальный список
→
Агент интервью
Координирует расписание с кандидатами
→
AI Календарь
Бронирует слоты и переговорку
→
AI Wiki
Генерирует инструкцию для кандидата
Безопасность и контроль
Где агент автономен — где обязателен человек
Агент работает автономно
Скрининг резюме, координация расписания, генерация документов, отправка уведомлений, сбор обратной связи — задачи с чёткими критериями и низкими рисками.
Обязателен Human-in-loop
Финальное решение о найме, утверждение оффера, решение о повышении, PIP, увольнение — любое решение с юридическими или репутационными последствиями.
Аудируемость каждого шага
Каждое действие агента фиксируется в DocTree с провенансом: кто инициировал, какой агент выполнил, какие данные использовал. Полный audit trail.
Node-level конфиденциальность
Агент видит только те данные, на которые ему разрешён доступ через RBAC-настройки DocTree. AI-директивы inline ограничивают поведение на уровне каждого факта.
AI-ядро · Технологический стек
Адаптивная технологическая стратегия
Наша стратегия — адаптировать стек к технологиям, которые дают реальные конкурентные преимущества в разработке продукта на длинных дистанциях. Мы против технологического хайпа, время которого быстро истекает.
Платформа изначально проектировалась под AI-агентную архитектуру — не как надстройка над legacy-системой, а как нативная среда для LLM-интеграции с детерминированным и недетерминированным поведением агентов.
Локальные LLM (Ollama, LM Studio) и облачные (GPT-4, Claude, Gemini)
RAG на векторной базе с корпоративными знаниями
Оркестрация процессов и цепочек агентов
Chrome-расширения для работы прямо в браузере
Технологический стек
.NET / C#
PostgreSQL
React
TypeScript
LangChain
Ollama
Chrome Extensions
Docker / K8s
pgvector
SignalR
LLM (GPT-4, Claude, Gemini)
RAG / векторная база
Готовы двигаться дальше?
Выберите путь — стать соавтором AI-решения или получить технический deep-dive под NDA
Хотите своих HR-агентов?
Любой HR-процесс можно превратить в набор агентов на платформе DORS. Войдите в партнёрскую программу.
️
Хотите технический deep-dive?
Архитектурная презентация, DocTree и техническое ТЗ — под NDA для CITO и инженерных команд.
Архитектура
7 модулей для создания HR-решений
Семь производственных модулей платформы DORS. Для каждого — демонстрация работы: видео и анимации в реальных HR-сценариях.
Модуль 1 · Мастер Дата Менеджмент
Единая среда управления HR-данными
Таблицы, аналитика, гео-карты, тритейблы, групптейблы — конструктор интерфейсов под любой HR-процесс. Не готовые экраны, а компонентная система для сборки любого рабочего места.
TreeTableGroupTableGeoMapAnalyticsDocTree
Модуль 2 · AI Календарь
Генеративный модуль календарей
От простого расписания руководителя до автоматического подбора слотов для интервью с AI-рекомендациями переговорок, участников и форматов встреч.
LLM SchedulingSlot MatchingRoom AICalendar Sync
Модуль 3 · AI Wiki
Модуль корпоративных знаний
Из PDF-регламентов и Word-инструкций в интерактивные HTML-страницы в корпоративном дизайне. RAG-поиск по базе знаний. AI-агент отвечает на вопросы сотрудников 24/7.
RAGPDF→HTMLKnowledge BaseAI Assistant
Модуль 4 · Агенты
Среда исполнения HR-агентов
От простых хардкод-действий до недетерминированных ИИ-агентов с автономными цепочками принятия решений. Каждый агент — это задача/процесс со своим интерфейсом и логикой.
Опишите вопросы, шкалы, аудиторию и нужную аналитику — AI соберёт опрос, настроит логику ветвления, выберет канал доставки, запустит по расписанию и опубликует готовый отчёт.
Единый реестр, где публикуются все HR-агенты, кастомные действия, процессы и алгоритмы платформы. Готовые и собственные агенты переиспользуются между решениями, версионируются и запускаются по шаблону — без переписывания с нуля.
Единое пространство общения: ИИ-агенты работают наравне с людьми, кандидаты ведут переписку, заводятся и обрабатываются баги, а сотрудники общаются с LLM как с полноценным ИИ-помощником. Сквозной поиск по всей системе — прямо из чата.
AI AgentsЧат с кандидатамиБаг-трекингLLM-ассистентСквозной поиск
Партнёрская программа
Нужен модуль, которого здесь нет?
Опишите свой HR-процесс или идею модуля — обсудим, как собрать его на платформе DORS и войти в партнёрскую программу как соавтор решения.
Уже реализовано · 3 уникальных решения
Первые три ласточки уникальных решения на платформе DORS
Созданы в партнёрстве с федеральным ритейлером. Работают в промышленной эксплуатации.
Реализован
Поиск и подбор персонала
Полный цикл найма с AI-скринингом, настраиваемой воронкой и DocTree-архивом кандидатов.
Resume ScreenerInterview SchedulerOffer Generator
Реализован
Мультипостинг
Единое управление публикациями на HH, SuperJob, Avito Работа с AI-адаптацией текста под каждую площадку.
Content AdapterChannel ManagerAnalytics Agent
Реализован
Организационный дизайн
Каталог должностей, описания с грейдингом Хэй/Мерсер, AI-помощник и управляемый процесс оргизменений.
Org AnalyzerSpan MonitorReorg Simulator
Открыто для соинвестирования
Что можно создать вместе
Каждое решение — это не только набор AI-агентов на платформе DORS, но и зачастую новый подход к реализации HR-сценариев. Партнёр влияет на функциональность, получает безлимитные лицензии и снижение CAPEX до 90%.
«Святой Грааль» HR-теха Core Product · Якорный продукт Заявка на единорога
Динамическая HR-онтология
Dynamic Skills Taxonomy & OrgDesign · AI-Движок динамического оргдизайна и карьеры
Большинство HR-решений автоматизируют следствия. Мы предлагаем инвестировать в ядро. Это живая графовая база навыков вашей компании — система сама выявляет навыки лучших сотрудников, обновляет профили должностей и строит карьерные треки на базе локального ИИ.
«Вы не просто автоматизируете HR. Вы оцифровываете ДНК вашей компании. Вы будете точно знать, из чего состоят ваши лучшие люди, и система автоматически будет подтягивать остальных до их уровня или нанимать с рынка клонов ваших звёзд».
Один документ запускает всё
Чтобы это заработало, нужно внедрить всего лишь один документ — регулярный апдейт CV каждого сотрудника с помощью небольшого опросника, который акцептуется руководителем. Это займёт не больше 15 минут в неделю от сотрудника и от руководителя. Но возможности, которые появляются вследствие заполнения этого документа, трудно переоценить — все остальные HR-процессы строятся автоматически с помощью ИИ и алгоритмов.
Боли бизнеса, которые не решили ни SAP, ни Workday, ни 1С
01
Мёртвые профили должностей
Вакансии пишутся формально по шаблонам 10-летней давности. Бизнес нанимает на одни требования, а реальные топ-перформеры обладают совершенно другим набором навыков.
02
Слепая зона внутренних талантов
HR не знает, какими навыками реально обладают сотрудники сегодня. Резюме человека устаревает в день его выхода на работу.
03
Отсутствие карьерных треков
Маршруты развития строятся «на глаз». Сотрудники не понимают, как вырасти из джуна в мидла, и уходят к конкурентам.
04
Разрыв между обучением и C&B
Обучение назначается хаотично, а зарплаты повышаются без привязки к реальному приращению ценности (навыков) сотрудника.
В разработке
AI-Автопилот массового найма
Рекрутинг без выгорания: агент сам обзванивает, проводит скрининг и бронирует встречи. HR только утверждает.
TTM: 12-16 недель
ИИ-Скрининг АгентAI КалендарьПроводник (воронка)
Вход в проект
В разработке
Гиперперсонализированный онбординг
Текучесть на испытательном сроке до 40%. AI Wiki превращает скучные PDF в интерактивные треки под каждую роль.
TTM: 12 недель
AI WikiAI КалендарьИИ-Агент прогресса
Вход в проект
Планируется
AI-Оценка 360 и Performance Review
Оценка парализует компанию на месяц. LLM деэмоционализирует десятки отзывов и строит объективное саммари.
TTM: 12-16 недель
LLM АгрегаторAI КалендарьПроводник (Групптейблы)
Вход в проект
Планируется
Биржа внутренних талантов
Компании тратят миллионы на внешний найм, пока свои сотрудники уходят из-за "стеклянного потолка".
Нужен проджект со знанием финтеха + два мидл-разработчика. Пишешь запрос — агент даёт 3 оптимальных варианта команды.
TTM: 16-20 недель
Граф компетенцийAI Календарь (загрузка)Недетерм. агент подбора
Вход в проект
Ваше решение
Есть идея HR-продукта? Войдите в программу и создадим вместе на платформе DORS
Архитектура · Модули
Из чего собираются эти решения? 7 производственных модулей
Решения выше — прикладной слой. Под ним работают 7 модулей платформы DORS: Мастер Дата Менеджмент, AI Календарь, AI Wiki, Агенты, AI-Опросники, каталог HR-агентов и корпоративный мессенджер. На отдельной вкладке — что умеет каждый, с демо работы.
Готовы создать решение вместе?
Расскажите о вашем HR-процессе — декомпозируем его на агентов
Партнёрский клуб
4 формата участия. Один из них — Zero-CAPEX
Мы не продаём лицензии. Мы приглашаем партнёров-соинвесторов. Чем раньше вы входите — тем лучше условия.
ПРОГРАММА A · Коллективная
Клуб Х партнёров-основателей
Х компаний делят стоимость разработки поровну и получают продукт по цене 1/Х.
1/Х%
от бюджета разработки
Программа на Х партнёров-основателей
Безлимитные лицензии внутри компании
Влияние на roadmap и функциональность
Статус Founding Partner в договоре
Место в экспертном совете продукта
Приоритетная поддержка на запуске
ПРОГРАММА B · Эксклюзив
Индивидуальный соинвестор
50/50 с DORS + эксклюзивная дистрибуция в России и revenue sharing.
50%
+ DORS соинвестирует 50%
Индивидуальный формат участия
Безлимитные лицензии для группы компаний
Эксклюзивная дистрибуция в России
Revenue sharing 50/50 от продаж в РФ
Индивидуальное влияние на продукт
Совместный Steering Committee
СТАНДАРТ · По запросу
Стандартная лицензия
Для тех, кто не готов инвестировать сейчас. Доступно после публичного запуска.
—
цена после запуска · стандартные условия
○Лицензия по числу пользователей
○Без влияния на roadmap
○Без эксклюзива и дистрибуции
○Стандартная поддержка
○Доступно после Клуба 10
ПРОГРАММА ZERO-CAPEX · Venture Client
Кастомный SaaS на ваших условиях — разработка за наш счёт
Вы описываете ФТЗ, мы обсуждаем приемлемую SaaS-цену — DORS разрабатывает решение полностью за свой счёт. После релиза вы переходите на оговоренную подписку. Ноль капитальных затрат.
Как это работает
1
Вы описываете ФТЗ и называете финансовые параметры SaaS, при которых вам выгодно использовать продукт
2
DORS оценивает рыночный потенциал решения. При достаточной масштабируемости — берём в работу полностью за свой счёт
3
После релиза вы получаете идеально кастомизированный продукт и переходите на фиксированную SaaS-подписку
Zero CAPEX
Бюджет разработки полностью оплачивает DORS
Гарантированный OPEX
Вы фиксируете стоимость владения до старта разработки
Под ваши ФТЗ
Не коробка под адаптацию — решение под ваши процессы с нуля
Нет технологических рисков
Если продукт не пройдёт пилот — вы не теряете вложенные миллионы
Сравнение программ
Права и условия участия
Параметр
Клуб Х партнёров (A)
Инд. соинвестор (B)
Zero-CAPEX
Стандарт
Стоимость входа
1/Х% от бюджета
50% (DORS 50%)
0 ₽
Полная цена
Экономия на разработке
−90% CAPEX
50%
—
Лицензии
Безлимитные
Безлимитные (группа)
SaaS-подписка
По числу пользователей
Влияние на продукт
Экспертный совет
Steering Committee
Через ФТЗ
—
Дистрибуция в РФ
—
Эксклюзивная
—
—
Revenue sharing
—
50/50
—
—
Статус
Founding Partner
Эксклюзивный соинвестор
Якорный заказчик
Клиент
Доступность
Х партнёров
Индивидуально
Скоринг заявок
После запуска
Экономика участия
Примеры расчётов по моделям участия
Программа A · Клуб Х
Стоимость индивидуальной разработки100%
Ваш вклад (1/Х)1/Х%
Снижение CAPEX−90%
Лицензии после запускаБезлимит
Рост стоимости при 100 пользователях0 ₽
Программа B · Соинвестор
Ваша инвестиция50%
Потенциальный рынок РФX клиентов
Ваша доля от продаж50%
Возврат через дистрибуциюНеограничен
Внутренняя эффективность+ дополнительно
Zero-CAPEX · Кастомный SaaS
Ваши капитальные затраты (CAPEX)0 ₽
Стоимость разработки (берёт DORS)100%
Ваша модель оплатыТолько OPEX
SaaS-ценаСогласована до старта
Риск при неуспешном пилоте0 ₽
Партнёры и пилоты
Кейс совместной разработки с федеральным ритейлером
Реализованный кейс · NDA
Первые три ласточки уникальных решения на платформе DORS
Крупный федеральный ритейлер стал первым партнёром в создании HR-решений на платформе DORS. Совместная разработка позволила создать инструменты, которые точно соответствуют процессам компании — и одновременно стали основой для масштабирования на рынок.
3
уникальных решения
2
AI-агента в оргдизайне
100%
в эксплуатации
Созданные решения
Поиск и подбор персонала
Мультипостинг
Организационный дизайн
Процесс
Как мы работаем с партнёрами
1
Бизнес-анализ
Изучаем процессы и задачи
2
Декомпозиция
Раскладываем на агентов
3
MVP
Разработка на платформе
4
Пилот
Тестирование с командой
5
Запуск
Промышленная эксплуатация
Готовы стать партнёром?
Обсудим ваши HR-задачи, детали программ и структуру сделки — поможем выбрать подходящую модель
Выбрать формат участия
Клуб Х, Соинвестор 50/50, Zero-CAPEX или стандарт — подберём вариант под ваши задачи и юнит-экономику.
Обсудить условия лично
Организуйте встречу — расскажем детали программ и ответим на вопросы о структуре сделки.
Создатели решений · Builders
Мы не ищем исполнителей по ТЗ. Мы ищем авторов новых AI‑решений.
В DORS есть мощное технологическое ядро — платформа, Мастер Дата Менеджмент, AI Календарь, AI Wiki и модуль ИИ-агентов. Но платформа — это только фундамент. Чтобы на её базе появились прорывные HR-решения, нам нужны CPO, CTO и ML-инженеры, которые горят конкретной проблемой.
Манифест
Для тех, кто устал быть винтиком и готов стать Автором
Корпоративный ИТ сломан
Сильные CTO, CPO и ML-инженеры годами поддерживают чужой legacy-код, согласовывают каждый чих с комитетами и пишут микросервисы для продуктов, которыми не владеют. Вы делаете бизнесу миллиарды, а в конце года получаете грамоту и фиксированный бонус.
Классический венчур — не для всех
Уйти в гараж, питчить инвесторов, сидеть без зарплаты год и с вероятностью 90% закрыть стартап — это огромный риск для взрослого профессионала с семьёй и обязательствами.
Мы построили третий путь — корпоративное авторство
У нас есть технологическое ядро и корпоративные партнёры, готовые профинансировать (Zero-CAPEX) создание отраслевых AI-решений и стать якорными клиентами. Не хватает только Авторов — тех, кто возьмёт платформу, деньги инвестора и превратит это в прорывной продукт.
В чём отличие
Почему у нас лучше, чем в бигтехе
Обычная IT-компания
Фабрика решений DORS
Роль
Винтик в конвейере — пилите микросервис, не понимая зачем
Автор продукта — проектируете бизнес-логику и архитектуру всего решения
Технологии
Долгий выбор стека, легаси, согласования
Готовая база DORS (интерфейсы, роли, AI-модули) — сразу делаете продукт
Мотивация
Оклад + годовой бонус, если компания выполнит план
Доля от успеха продукта на рынке (опцион / Revenue Sharing) + фикс
Заказчик
Абстрактный бизнес-владелец
Реальный стратегический инвестор, который сразу внедряет ваш код
Гарантии
Что мы даём нашим Builders
Венчурный апсайд без венчурного голода
Адекватный рыночный фикс с первого дня + Revenue Share или фантомный опцион от всех будущих продаж продукта. Зарабатываете как фаундер, не рискуя собственным капиталом.
Тотальная архитектурная свобода
Нет начальников, которые лезут в спринты, нет легаси. Сами выбираете LLM, строите векторные базы, проектируете логику агентов. Мы — ваш Board of Directors и технологический тыл.
Быстрый Time-to-Market и работа с C-level
Продукт с первого дня создаётся под реальное ФТЗ якорного партнёра. Прямое общение с Board of Directors корпораций, минуя менеджеров среднего звена. Недели, а не годы.
Публичное авторство и статус Product Founder
Мы не прячем инженеров за NDA. Создаёте продукт — становитесь его лицом. Конференции, Хабр, личный бренд. В резюме навсегда: «Co-founder & Architect AI-решения, масштабированного на 50+ enterprise-клиентов».
Команды запуска
Кого мы ищем
CPO / Product Owner
Chief Product Officer
Вы глубоко понимаете HR-процессы и боль корпораций. Знаете, почему обычный перфоманс-ревью не работает. Берёте ФТЗ от партнёра, накладываете на возможности агентов DORS и проектируете решение, которое захотят купить ещё 50 компаний.
CTO / Tech Lead
Chief Technology Officer
Вы проектируете масштабируемую архитектуру. Берёте базовые компоненты DORS (.NET, PostgreSQL) и выстраиваете надёжный слой интеграций и бизнес-логики. Решение выдерживает enterprise-нагрузки и не превращается в спагетти-код при масштабировании.
ML / AI Engineer
LLM & Agents Architect
RAG, LangChain, промпт-инжиниринг и векторные базы — рабочие инструменты, а не баззворды. Заставляете LLM работать предсказуемо в корпоративном контуре: агенты не галлюцинируют, правильно используют Tools и бесшовно передают контекст человеку.
Процесс отбора
Никаких тестовых на сортировку массивов. Мы говорим о деле.
1
Матчинг видения
Выбираете проект и отправляете короткое эссе или видео (до 3 минут): как видите архитектуру или продукт, какие риски, почему хотите это делать.
2
Технический синхрон
Разговор с основателями DORS. Покажем кишки платформы (DocTree, Агенты, Мастер Дата Менеджмент). Обсудим, как ядро мэтчится с вашими идеями.
3
Встреча с инвестором
Вместе презентуем ваше видение решения компании-якорному клиенту, которая финансирует разработку.
4
Запуск
Формируем команду, определяем бюджет и стартуем разработку. От первой строчки кода до промышленной эксплуатации — недели.
Кого мы НЕ ждём
✕Тех, кто ищет спокойную работу с 10:00 до 19:00 и чёткое ТЗ от аналитика
✕Тех, кто боится ответственности за финальный результат и привык винить смежные отделы
✕Тех, кто любит бесконечно рефакторить код ради идеального кода, забывая о релизах и бизнесе
Заявка
Стать автором решения
Посмотрите список инвестиционных проектов в разделе «Решения». Выберите тот, что вызывает профессиональный азарт, и приходите со своим видением, как вы бы это построили.
Отвечаем в течение 24 часов. Без бюрократии и формальных собеседований.
Инсайты · AI в HR
Материалы и экспертиза
Разборы команды DORS и ключевые высказывания лидеров ИИ — и что это значит для бизнеса и HR.
Тренды
HTML — это новый .MD?
Разработчики и ИИ-агенты всё чаще выводят HTML вместо Markdown. Почему — и где MD всё ещё выигрывает.
6 мин·Форматы вывода·27.05.2026
ИИ · 2026
ЛеКун: ставка на «модели мира»
Тьюринговский лауреат ушёл из Meta и основал AMI Labs — контрставка против LLM.
8 мин·Парадигмы·26.05.2026
ИИ · 2026
Хинтон: ИИ «заменит всех» в рутинном труде
«Крёстный отец ИИ»: в 2026-м под удар попадёт ещё больше офисных профессий.
7 мин·Рынок труда·25.05.2026
ИИ · 2026
Карпатый: Software 3.0
Третья эра софта: английский становится языком программирования, LLM — новый компьютер.
8 мин·Разработка·24.05.2026
ИИ · 2026
Хассабис: «новая золотая эра открытий»
Нобелевский лауреат о том, как ИИ может приблизить лечение почти всех болезней.
8 мин·Наука·23.05.2026
ИИ · 2026
Амодеи: «сжатый XXI век»
Оптимистичный сценарий: век прогресса в биологии и медицине — за 5–10 лет.
9 мин·Визионерство·22.05.2026
ИИ · 2026
Альтман: «мягкая сингулярность» уже началась
Глава OpenAI: переход к сверхинтеллекту — не взрыв, а плавная кривая, и мы уже за горизонтом событий.
7 мин·Прогнозы·21.05.2026
ИИ · 2026
ЛеКун и Саттон против LLM: спор о природе интеллекта
Два пионера утверждают, что нынешний путь ведёт в тупик. Их аргументы важны.
9 мин·Парадигмы·17.05.2026
ИИ · 2026
Сулейман: 12–18 месяцев до автоматизации профессий
Глава Microsoft AI о ближайшем трудовом шоке — и почему это HR-вызов.
7 мин·Рынок труда·16.05.2026
ИИ · 2026
Карпатый: до AGI ещё десятилетие — и почему это хорошо
Самый трезвый голос индустрии о постепенном, а не скачкообразном прогрессе.
8 мин·Инженерия·15.05.2026
ИИ · 2026
Суцкевер: эпоха масштабирования заканчивается
Почему «просто больше вычислений» больше не работает — и что приходит на смену.
10 мин·Технология·14.05.2026
ИИ · 2026
ИИ, который строит ИИ: о чём договорились Амодеи и Хассабис
Решающая переменная, от которой зависит, сколько ещё лет до прорыва.
8 мин·Анализ·13.05.2026
ИИ · 2026
Давос-2026: великий раскол о том, близок ли AGI
Хассабис, Амодеи и ЛеКун на одной сцене — три несовместимых картины будущего ИИ.
9 мин·Прогнозы·12.05.2026
Кейс
Первые три ласточки уникальных HR-решения для ритейлера
Технический разбор: от бизнес-задачи до промышленного запуска на платформе DORS.
15 мин·Кейс·07.05.2026
Инвестиции
Почему HR — самый недооценённый вектор для AI-инвестиций
Размер рынка, боли компаний и почему большинство HR-SaaS не готовы к агентной эре.
7 мин·Стратегия·30.04.2026
Тренды
MCP, LangGraph и RAG в корпоративном HR: что реально работает
Обзор технологий 2024–2025 через призму реальных внедрений в HR-автоматизацию.
12 мин·AI Tech·23.04.2026
Данные
Почему LLM не умеет в HR — и как DocTree это исправляет
Структурированные данные vs текст: что на самом деле нужно AI для точных HR-рекомендаций.
10 мин·Технология·16.04.2026
Human-in-loop
Где агент, где человек: как правильно разграничить ответственность
Практические паттерны Human-in-loop в HR: какие решения нельзя отдавать AI и почему.
6 мин·Методология·09.04.2026
Архитектура
Агентная архитектура vs классическая автоматизация HR
Почему добавить «кнопку AI» в HRIS — не то же самое, что перестроить систему вокруг агентов.
8 мин·Технология·02.04.2026
Подпишитесь на обновления
Новые статьи, кейсы и анонсы программ — раз в 2 недели
Понравился разбор? Обсудим, как применить это в вашей компании.
В промышленной эксплуатации
Функциональность
AI-агенты решения
Хотите такое же решение под свою компанию?
Обсудим вашу задачу и подберём формат участия в совместной разработке